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数据脱敏——什么是数据脱敏

2021年06月02日 12:06

一、什么是数据脱敏


数据脱敏(Data Masking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。

百度百科对数据脱敏的定义为:指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供测试使用,如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。

生活中不乏数据脱敏的例子,比如我们最常见的火车票、电商收货人地址都会对敏感信息做处理,甚至女同志较熟悉的美颜、有些视频中的马赛克都属于脱敏。


二、为什么要进行数据脱敏


上面说到,在“涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下”对数据进行改造,说明我们要进行改造的数据是涉及到用户或者企业数据的安全,进行数据脱敏其实就是对这些数据进行加密,防止泄露。

对于脱敏的程度,一般来说只要处理到无法推断原有的信息,不会造成信息泄露即可,如果修改过多,容易导致丢失数据原有特性。因此,在实际操作中,需要根据实际场景来选择适当的脱敏规则。改姓名,身份证号,地址,手机号,电话号码等几个客户相关字段。

三、如何实现数据脱敏


按照脱敏规则,可以分为可恢复性脱敏和不可恢复性脱敏。可恢复性脱敏就是数据经过脱敏规则的转化后,还再次可以经过某些处理还原出原来的数据,相反,数据经过不可恢复性脱敏之后,将无法还原到原来的样子,可以把二者分别看做可逆加密和不可逆加密。

我们目前遇到的场景是日志脱敏,即在把日志中的密码,甚至姓名、身份证号等信息都进行脱敏处理。

脱敏前:


脱敏后:

如上图,仔细分析会发现,打日志之前,获得脱敏的数据就两个步骤:【拿到要输入的数据(user实体)】→【进行序列化】,所以要进行数据脱敏可以考虑在这两个步骤上进行实现。第一个方法就是在序列化实体之前先把需要脱敏的字段进行处理,之后正常序列化;第二个方法就是在实体序列化的时候,对要脱敏的字段进行处理。


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2021年01月07日 18:01

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2020年10月28日 17:25

能否构建可持续化商业模式,是一家互联网金融企业成立关键!

互联网金融行业从来都不缺追逐着,1月份小米消费金融、阳光消费金融获批筹建,分别在6月和8月相继开业,9月重庆蚂蚁消费金融获批筹建,唯品富邦消费金融、苏银凯基消费金融同日获批筹建,互联网金融行业正在迅速扩张突围。纵观许多互联网金融项目,总结起来,其发展过程都不乏三大要素:商业模式、时机与流量。能否构建可规模化、可持续化商业模式,是一家互联网金融企业成立关键。项目的业务模式如果一开始就存在局限,比如无法扩展到其他城市,或者整个模式过度依赖于某一点,都会承担很大的风险。现在互联网金融行业,都还没有经历过一个完整的经济周期,正常时期许多企业都无法做好风控,更不用说商业模式存在缺陷的金融企业,可以抵御正常周期的冲击。如果说可持续化商业模式是舟,那么恰如其分的时机就是推动舟的水,行业风口吹起的时候就是帆展开的时候。当科技发生突破、科研出现进展、人口消费结构发生变化以及整治监管手段改变等,都会对互联网金融企业产生影响,可能是正面影响带来新的模式和客户,也可能是负面冲击。企业建立起来以后,流量是其生存的根本,然而大规模无效的流量在业内屡见不鲜。1.转化率低用户群以低收入人群为主的企业,流量大却效果不佳,把这些流量筛选成金融流量时,才发现是无效的。主要针对高收入人群的互联网金融企业,流量不大却具有针对性,客单价相较而言非常高,秒杀绝大多数企业,用有效的流量换取客观的转化量。2.导流效率低金融是一个强变现的行业,大多数企业在移动端进行流量宣传,变现能力非常差。在不同的应用间接穿插流量的大企业多且集中,与用户之间的变现方式不够直接,一是导致很难形成大规模,二是用户忠诚度不高,导流率很低。3.用户定位难。企业在未确定用户群的情况下,本着“广撒网多捞鱼”的原则无门槛投放大流量,大部分都被浪费掉。想要解决流量问题,企业首先应该通过门槛把优质用户筛选出来,再进行有针对性的投放流量,提高转化率,这一系列的操作首先需要对用户群有详细的了解与分析,其次知晓互联网用户群的分布,拥有定投流量的专业技术,培养这样的团队耗时长、成本高。这时如果有类似【优联互通】这样有经验的公司团队,提供互联网项目孵化的帮助,就可以轻松解决流量这个老大难的问题。【优联互通】通过网络营销方式进行宣传,针对特定用户群在各个平台网站进行定向推广营销,利用客户自身资源为品牌造势宣传,抓取忠诚度高的用户群,实现可持续化发展。目前【优联互通】团队已经对接过多家互联网金融企业,把握行业动态,熟悉互联网项目孵化流程,也将为更多企业提供有效的流量支持。

2020年10月24日 10:08